Mastère Spécialisé ® "Expert en IA et Réseaux Du Futur"

Contenu pédagogique des blocs de connaissances et compétences (BCC) :

Concevoir et déployer des infrastructures Cloud et 5G privées :

• en dimensionnant l’architecture réseau et cloud en fonction des besoins métier, des contraintes de performance et de scalabilité.
• en paramétrant les composants réseau (cœurs 5G, antennes, slices, VNFs, NFs) et les environnements cloud (IaaS, PaaS, edge).
• en administrant les infrastructures déployées via des outils de supervision avancée.
• en optimisant les performances en termes de latence, débit, QoS et consommation énergétique.
• en intégrant les normes de cybersécurité et les exigences réglementaires (NIS2, protection des données, souveraineté)

Automatiser et fiabiliser les déploiements réseaux via des pratiques DevOps :

• en automatisant les workflows de déploiement grâce aux outils CI/CD, à la virtualisation réseau et à l’orchestration (ex : Kubernetes).
• en fiabilisant les processus grâce à l’observabilité (logs, métriques, traces) et aux mécanismes de monitoring avancé.
• en industrialisant les architectures via des configurations reproductibles (Infra as Code, GitOps).
• en détectant les anomalies réseau et applicatives à l’aide d’outils d’analyse et de monitoring intelligent.
• en améliorant la résilience opérationnelle des services critiques déployés sur les infrastructures 5G/cloud.

Élaborer une stratégie IA & Réseaux alignée avec les objectifs de performance :

• en évaluant les opportunités d’automatisation, d’optimisation ou de prédiction offertes par l’IA dans les infrastructures réseau.
• en définissant des KPI techniques et business permettant de mesurer la performance de projets IA en contexte industriel.
• en construisant une stratégie d’intégration IA cohérente avec les objectifs d’efficacité, de sécurité et de sobriété numérique.
• en conseillant la direction sur la gouvernance des données, l’explicabilité des modèles et les exigences de conformité.
• en anticipant les impacts opérationnels des mécanismes d’IA sur la performance réseau, la gestion des incidents et la qualité de service.

Piloter des projets complexes d’intégration IA/Réseaux :

• en coordonnant des équipes pluridisciplinaires (réseaux, data, cloud, cybersécurité, métiers).
• en conduisant des projets pilotes (PoC) d’innovation numérique et en analysant leur impact technique, financier et opérationnel.
• en gérant les risques techniques, réglementaires (ANSSI, ARCEP), éthiques et organisationnels des projets IA appliqués aux réseaux.
• en planifiant les phases de déploiement, de validation et de montée en charge des solutions IA/réseaux.
• en communiquant les résultats et recommandations aux directions techniques et stratégique

Sécuriser, superviser et améliorer en continu les infrastructures IA/réseaux :

• en intégrant les exigences de cybersécurité dès la conception des architectures 5G/cloud (security by design).
• en supervisant les infrastructures grâce à des outils d’observabilité avancés et/ou basés sur l’IA (anomaly detection, prédiction de panne).
• en garantissant la conformité réglementaire (NIS2, RGPD, normes industrielles).
• en améliorant continuellement les performances réseau et IA via des mécanismes de tuning et d’optimisation continue.
• en documentant l’ensemble des architectures, procédures, incidents et retours d’expérience pour assurer la pérennité