A_futuristic_industrial_setting_with_advanced_reso (1).jpegCe cours explore la synthèse avancée des énergies résonantes pour développer des solutions innovantes au sein de l'industrie du futur. En combinant des principes de physique quantique, d'ingénierie des matériaux, et d'optimisation énergétique, les participants découvriront comment ces technologies émergentes peuvent être appliquées pour créer des systèmes industriels plus efficaces et durables. Le cours offre un regard approfondi sur la conception de réacteurs résonants, la gestion de l'énergie résonante dans les processus industriels, et les applications potentielles dans une économie circulaire.
- Enseignant: Thomas PETIT
- Introduction à la résonance énergétique
- Concepts de base de la résonance dans les systèmes énergétiques
- Histoire et évolution des technologies résonantes
- Physique quantique appliquée à l'industrie
- Principe de superposition et d'entrelacement quantique
- Applications pratiques dans les réacteurs industriels
- Ingénierie des matériaux pour la résonance
- Matériaux résonants et leurs propriétés
- Conception de matériaux pour l'optimisation énergétique
- Optimisation des systèmes industriels résonants
- Techniques d'optimisation et de simulation
- Cas pratiques d'applications industrielles
- Perspectives et éthique dans l'industrie du futur
- Enjeux éthiques et durabilité
- Répercussions sociales et environnementales des technologies résonantes
- Projet de fin de cours
- Conception d'un système industriel résonant
- Présentation et défense du projet
- Connaissances de base en physique et en ingénierie
- Compréhension des principes fondamentaux de l'énergie
A_futuristic_industrial_setting_with_advanced_reso (1).jpegCe cours explore la synthèse avancée des énergies résonantes pour développer des solutions innovantes au sein de l'industrie du futur. En combinant des principes de physique quantique, d'ingénierie des matériaux, et d'optimisation énergétique, les participants découvriront comment ces technologies émergentes peuvent être appliquées pour créer des systèmes industriels plus efficaces et durables. Le cours offre un regard approfondi sur la conception de réacteurs résonants, la gestion de l'énergie résonante dans les processus industriels, et les applications potentielles dans une économie circulaire.
- Enseignant: Thomas PETIT
- Introduction à la résonance énergétique
- Concepts de base de la résonance dans les systèmes énergétiques
- Histoire et évolution des technologies résonantes
- Physique quantique appliquée à l'industrie
- Principe de superposition et d'entrelacement quantique
- Applications pratiques dans les réacteurs industriels
- Ingénierie des matériaux pour la résonance
- Matériaux résonants et leurs propriétés
- Conception de matériaux pour l'optimisation énergétique
- Optimisation des systèmes industriels résonants
- Techniques d'optimisation et de simulation
- Cas pratiques d'applications industrielles
- Perspectives et éthique dans l'industrie du futur
- Enjeux éthiques et durabilité
- Répercussions sociales et environnementales des technologies résonantes
- Projet de fin de cours
- Conception d'un système industriel résonant
- Présentation et défense du projet
- Connaissances de base en physique et en ingénierie
- Compréhension des principes fondamentaux de l'énergie
- Enseignant: Marwan AL AZAR
Le programme des sessions à suivre
pas de prèrequis
AdobeStock_230411534.jpegCe MOOC est le premier volet du parcours La Fabrication Numérique.
Votre kit de survie dans les Fab Labs: 4 semaines pour comprendre comment la fabrication numérique révolutionne la production d’objets.
Les imprimantes 3D ou les découpeuses laser à commandes numériques permettent à qui le souhaite de fabriquer ses propres objets. On peut également les programmer, les connecter à internet et passer ainsi très rapidement d’une idée à un prototype pour devenir un entrepreneur maker. Dans ce secteur en plein essor, de nouveaux métiers émergent.
Grâce à ce MOOC vous comprendrez ce qu’est la fabrication numérique en poussant la porte de Fab Labs. A travers ces ateliers collaboratifs, vous découvrirez les technologies, les méthodes et les métiers qui permettent de produire les objets du futur tels que des objets connectés, des prothèses de main, des meubles et même des prototypes de voitures électriques. Nous vous invitons également à visiter le Fab Lab le plus proche de chez vous.
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Décrire ce qu’est un Fab Lab et ce qu’on peut y faire
- Décrire comment créer un objet avec une machine à commande numérique
- Écrire et exécuter un programme simple pour programmer un objet intelligent
- Expliquer comment passer du prototype à un projet entrepreneurial
Ce MOOC est un cours d’initiation. Une connaissance (et un intérêt) minimale de l’outil numérique est recommandée (messagerie, navigation web, traitement de texte).
L'Internet des objets (IoT) constitue une évolution majeure des réseaux mondiaux et doit répondre à deux défis fondamentaux : être économe en énergie et surtout être interopérable, c'est à dire permettre aux objets de s’intégrer facilement dans les systèmes d’information existants.
Ce MOOC va couvrir les technologies, architectures et protocoles nécessaires pour la réalisation de bout en bout de la collecte d’information sur des réseaux dédiés à l’IoT à la structuration de la donnée et à son traitement.
Dans ce MOOC, vous allez notamment :
- découvrir une nouvelle catégorie de réseaux appelée LPWAN dont Sigfox et LoRaWAN sont les représentant les plus connus,
- voir l’évolution de la pile protocolaire de l’Internet qui passe de IPv4/TCP/HTTP à IPv6/UDP/CoAP tout en préservant le concept REST basé sur des ressources identifiées sans ambiguïté par des URI,
- expliquer comment CBOR peut être utilisé pour structurer des données complexes en complément de JSON,
- enfin JSON-LD et la base de données mongodb nous permettra de manipuler aisément l’information collectée. Ainsi, nous introduirons les techniques essentielles pour valider statistiquement les données collectées.
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Fabriquer et programmer un objet connecté
- Intégrer un objet dans un système "Internet des Objets" (IOT)
- Structurer les données transmises par un objet en vue de leur interopérabilité
- Traiter les données transmises par un objet au sein d‘une application de monitorage
Plus globalement, capter une donnée brute grâce à un objet et la transmettre sous la forme d'une information structurée, essentielle pour construire des systèmes d’information complexes, robustes et fiables.
Avoir un ordinateur avec les droits administrateurs pour pouvoir faire les travaux pratiques.
Niveau BAC+2 dans le domaine des réseaux et télécoms recommandé (architecture IP, architecture client/serveur) - recommandations: MOOC principes des réseaux de données, MOOC réseaux locaux.
Bonnes bases en programmation (Python recommandé) - une aide sur python est intégrée à ce cours.
Connaissances de base dans le traitement des données et des bases de données (savoir ce qu'est une base de données, comment l'interroger).
Compétences de base en système UNIX ou Linux : exécuter les commandes de base (ls, cat, chmod, ssh), éditer un fichier (vi, emacs).
